所以，假设我有一个示例 DataFrame 作为:

import pandas as pd
x = pd.DataFrame({"Name": ["A", "B", "C"], "total_1": [1, 2, 3], "total_2": [7, 8, 9], "total_3": [9, 10, 11]}

我想做的是创建一个新的数据框，其中包含所有包含子字符串 total 的列的中位数，并沿着行进行。即新的数据框将有一列应该是 [7, 8, 9]。

我认为如果我可以子选择名称中带有 total 的列，然后计算轴 1 的中位数，我就可以做到这一点，但我不确定如何进行此选择。我不知道我将拥有多少这样的列。

最佳答案

x['median']=x.filter(like='total').apply(lambda x: x.median(), axis=1)



 Name  total_1  total_2  total_3  median
0    A        1        7        9     7.0
1    B        2        8       10     8.0
2    C        3        9       11     9.0

关于python - Pandas 在特定列的行上创建中位数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/66789271/