我有一个看起来像这样的数据框:

ID | TEXT | LABEL|

5  | blab | 0 
5  | blub | 0 
5  | gray | 0 
4  | rose | 1 
4  | work | 1 
4  | app  | 1 
3  | car  | 0 
3  | ink  | 0
1  | pink | 0 

我正在努力将其转换为如下所示:

ID | TEXT | TEXT| TEXT | LABEL|
5  | blab | blub| gray | 0 
4  | rose | work| app  | 1
3  | car  |     |      | 0 
1  | pink |     |      | 0 

我现在已经尝试了 df.T 和 df.pivot() 但我似乎无法正确处理 - 任何帮助表示赞赏。

最佳答案

尝试

out = df.groupby(['ID','LABEL']).TEXT.agg(list).apply(pd.Series).reset_index()
Out[491]: 
   ID  LABEL     0     1     2
0   1      0  pink   NaN   NaN
1   3      0   car   ink   NaN
2   4      1  rose  work   app
3   5      0  blab  blub  gray

https://stackoverflow.com/questions/66802411/