我试过 findContours 有 2 张图片。实际上，它们是一体的。一个是彩色图像(jpg)，另一个是由 MS Paint 从颜色创建的(导出为单色图像 - bmp):

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "iostream"

using namespace cv;
using namespace std;

char* org_file =  "expmap_1.bmp"; //"expmap.jpg"; // "pic1.png";  

int main( int argc, char** argv )
{
Mat src;
// the first command line parameter must be file name of binary
// (black-n-white) image

src = imread(org_file, 0);  // both are read in binary form


Mat dst = Mat::zeros(src.rows, src.cols, CV_8UC3);


//  src = src > 1;
namedWindow( "Source", 1 );
imshow( "Source", src );

vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;

findContours( src, contours, hierarchy,
CV_RETR_LIST  , CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );

// iterate through all the top-level contours,
// draw each connected component with its own random color

cout << contours.size() << endl;

int idx = 0;
for( ; idx >= 0; idx = hierarchy[idx][0] )
{
//  Scalar color( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );
//Scalar color(255,255,255);
drawContours( dst, contours, idx, RGB(0,0,255), 1, 8, hierarchy );
}

namedWindow( "Components", 1 );
imshow( "Components", dst );
waitKey(0);

}

该命令适用于提供正确结果的单色图像，但另一个仅返回 1 个轮廓，即图像帧。

2个案例有什么区别吗？

我使用的图片:
** 颜色一:
http://imageshack.us/photo/my-images/440/picture73q.jpg/

** 位图一:
http://imageshack.us/photo/my-images/16/picture73l.png/

您可以看到它们是相同的，只是类型不同(彩色/单色)，我也在 OpenCV 代码中进行了转换。

我已经过来了，但仍然停留在这个

PS:有人帮我在帖子中显示上传图片吗？让 helper 不用点击查看

最佳答案

请参阅文档 here ，它清楚地表示“在二进制图像中查找轮廓”，这是由于实现的算法的工作方式所致。并注意输入图像应该是“8 位单 channel 图像”。

编辑 : imread(,flags=0) 返回灰度图像，像素未二值化。一种方法是使用 threshold功能。然后结果图像可用于 findContours()。让我知道事情的后续。

编辑 2 : 见 imread在文档中。清楚地说明了标志“= 0 返回灰度图像”，这不是二值化图像!因此，文档中没有错误。

编辑 3 : findContours 确实做了阈值处理，但是阈值是 0。如果你想要一个更高的阈值，你必须首先以更高的阈值对图像进行二值化，然后将结果图像传递给 findContours。您所做的 MS 绘画是以更高的阈值对图像进行二值化。我知道如果您不了解算法的细节，这可能会非常令人困惑。 OpenCV 文档并没有深入解释所有内容，理解所有这些算法的工作原理需要一本厚厚的书。我不是为 OpenCV 文档辩护，这与我无关，但我仍然认为解释中没有错误。不过，新手用户可能会从更深入地讨论算法的工作原理中受益。

关于opencv - findContours 为 "same"图像提供了不同的结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9666846/