image-processing - 通过直方图评估改善肤色检测

这是我阅读此cool tutorial后使用opencv2进行肤色检测的尝试。

  • 与haar面对面
  • 使用面部ROI直方图2D(在色相和饱和度上)来建模肤色calcHist
  • 使用此模型通过calcBackProject评估新图像
  • 在结果掩码上应用dilate，erode和blur过滤器。

    • 更好的情况是:

    但是没有背景也没有灯光(房间里只有周围的阳光)

    在其他情况下，我得到的结果确实更糟，背景中有很多杂音，手指发黑或发噪等等。而当我尝试为皮肤只蒙上0-1面膜时..最终效果不是很好。

    也许我可以应用其他过滤器，例如阈值或其他技术(一些其他群集或填充方法吗？我已经寻找了floodfill，但没有起点)或结合了更多的直方图(rgb直方图例子)..但是，如何？

    欢迎进行各种集体讨论。

    最佳答案

    在此link中，建议在HSV空间中使用阈值。您可以使用这些阈值创建蒙版，并使用AND操作将其与后方直方图结合。

    https://stackoverflow.com/questions/9722068/

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