我试图理解 R 中的函数 pretty() 但遇到了麻烦。

temp <- pretty(1:5,n=5)
# temp is 1 2 3 4 5

temp <- pretty(1:6, n=6)
# temp is 1 2 3 4 5 6

temp <- pretty(1:3, n=3)
#temp is 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0

temp <- pretty(1:3, n=2)
#temp is 1 2 3

temp <- pretty(1:15, n=3)
#temp is 0  2  4  6  8 10 12 14 16

我尝试阅读文档，但仍然对上面提供的最后 3 个示例感到迷惑。

任何帮助将不胜感激!! 提前致谢。

最佳答案

总结:pretty 返回有些模糊的结果。它遵循某些模式，但它不能用于根据确切的规范创建向量，并且(我相信)这不是预期的。

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我想这些例子不能很好地展示 pretty() 的效果。 pretty 的工作方式并不容易预测。我通常提醒自己，它的实现是为了为图表创建合理的刻度线。在图表中，您通常需要良好的第一个和最后一个值以及两者之间的相等步长。这有两个后果:

• 在图表中，起始刻度必须小于或等于我的 min(x) 数据点，最后一个刻度必须大于等于 max(x)。
• 图表需要中间至少有一个刻度线(我觉得只有开始和结束似乎不合理)。我猜这就是 n=2 不起作用的原因。在图表中，我通常也不需要精确的刻度线。漂亮背后的想法是根据任何数据为您提供一些合理的刻度线。
• 可能有助于理解 pretty 的第三个原则:该函数忽略您输入的任何中间步骤。它提取最小值和最大值并从那里继续。这意味着，pretty(1:5) 或 pretty(c(1, 5)) 应该没有区别。

让我们仔细看看。这给出了一个解释它的结果:

pretty (c(105,543))
[1] 100 200 300 400 500 600

因此，我们得到了一个“平衡”向量。平衡我的意思是你得到平等的步骤和圆形的起点和终点。在我们的示例中，它将 105 向下舍入为 100，将 543 向下舍入为 600。由于端点的底数为 100，因此刻度线也有。

pretty (c(105,543), n=3)
[1] 0 200 400 600

它不能给我们 100 300 500 因为 500 n=3 而给我们 0 300 600 相反，我也不能说。但是，当您请求 n=7 时，pretty 无法返回那么多步长为 100 的中间步骤。pretty 尝试尽可能接近最小值、最大值和 n。它切换到 50 的步长。

pretty (c(105,543), n=7)
[1] 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550

https://stackoverflow.com/questions/62491568/