这里的问题是我需要删除行并编写代码来识别字符。到目前为止，我已经看到了解决方案，其中 char 是实心的，但它有带双边框的 char。

最佳答案

对于这个特定的验证码，有一个非常简单的解决方案。但是，由于评论中已经提到的验证码的“性质”，并且通常在处理提供的输入数据有限的图像处理任务时，无法保证这种方法适用于其他甚至非常相似的验证码。

• 读取灰度图像。

• 将图像阈值设置为接近白色的截止点。

• Flood fill黑色的“背景”。

• 使用 -psm 6 运行 pytesseract选项。

这就是全部代码:

import cv2
import pytesseract

# Read image as grayscale
img = cv2.imread('FuZEJ.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# Threshold at nearly white cutoff
thr = cv2.threshold(img, 224, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# Floodfill "background" with black
ff = cv2.floodFill(thr, None, (0, 0), 0)[1]

# OCR using pytesseract
text = pytesseract.image_to_string(ff, config='--psm 6').replace('\n', '').replace('\f', '')
print(text)
# xwphs

警告:我使用来自 Mannheim University Library 的特殊版本的 Tesseract .

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System information
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Platform:      Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:        3.9.1
PyCharm:       2021.1.1
OpenCV:        4.5.1
pytesseract:   5.0.0-alpha.20201127
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https://stackoverflow.com/questions/67561509/