我正在构建一个 GUI exe 应用程序，它可以显示每个绘图大约 2 亿个数据点的大数据。到目前为止，我发现可以远程保持良好性能的唯一方法是将 Bokeh 和 Holoviews/HVPLOT 与 Datashade 一起使用。我最初使用 Tkinter 构建我的程序以使用 Matplotlib/Seaborn 可视化作为可执行文件运行，但这在绘制大数据时在性能方面不起作用。我发现带有 Datashade 的 Bokeh 可以完成这项工作，但是有没有办法将 Bokeh/Holoviews 嵌入到 Tkinter GUI 中？ Bokeh 要么在 Jupyter Notebook 中绘制高分辨率图表，要么在输出到 HTML 文件时绘制分辨率较低的图表。

最佳答案

这不是当前直接支持的配置，但您有一些选择:

1. 是否可以仅显示地 block 的裸图，不绘制坐标轴且不覆盖 map 或其他类型的数据？如果是这样，您可以使用位于 datashader.org 的用户指南中显示的纯 Datashader-only 界面。 ，它可以让您生成可以在 Tkinter 中轻松显示的 PNG 图像。

2. 如果您确实需要坐标轴和数字或文本标签，是否可以将这些离屏渲染为静态 PNG 以便您可以在 Tk 中显示，而无需任何交互式控件？如果是这样，您可以将 HoloViews 与 Matplotlib 后端一起使用，将您的 Datashader 图渲染到 PNG 中，并像案例 1 一样嵌入它们。参见例如Datashader user guide 中的 mpl 示例.

3. 如果您确实需要坐标轴并且需要交互式控件(例如放大和缩小)，则有一些 work from 2016 on embedding Datashader into Matplotlib with interactive controls .该代码已经有几年没有运行了，甚至在当时还不够成熟，无法直接包含在 Matplotlib 或 Datashader 中，但它似乎可以作为让 Datashader 在 Matplotlib 有后端的任何地方工作的起点。

4. 如果方法 3 不起作用，您可以结合方法 2 和 3 或 1 和 3，显示静态图像，但在用于构建Datashader API 调用(选项 1)或 HoloViews 调用(选项 2)。这种方法使用起来会比较笨拙，但可以让您随心所欲地实现。

希望这些选项之一能满足您的需求，如果您有任何有用的想法，请告诉我们，以防添加为示例可能会很好!

https://stackoverflow.com/questions/54335247/