mysql - 全文搜索引擎对比——Lucene、Sphinx、Postgresql、MySQL？

很高兴看到有人对 Lucene 发表意见 - 因为我对此一无所知。

另一方面， sphinx ，我很了解，所以让我们看看我是否能提供一些帮助。

结果相关性排名是默认值。您可以根据需要设置自己的排序，并赋予特定字段更高的权重。
索引速度非常快，因为它直接与数据库对话。任何缓慢都来自复杂的 SQL 查询和未索引的外键以及其他此类问题。我也从未注意到搜索有任何缓慢。
我是 Rails 人，所以我不知道用 Django 实现它有多容易。不过，Sphinx 源代码附带了一个 Python API。
搜索服务守护进程 (searchd) 的内存使用率非常低 - 您可以在 how much memory 上设置限制索引器进程也使用。
可扩展性是我的知识比较粗略的地方 - 但将索引文件复制到多台机器并运行多个 searchd 守护程序很容易。不过，我从其他人那里得到的总体印象是，它在高负载下非常好，因此在多台机器上扩展它并不是需要处理的事情。
不支持“你是不是故意的”等 - 尽管这些可以使用其他工具轻松完成。 Sphinx 虽然使用字典来做词干，所以在搜索中“驾驶”和“驾驶”(例如)会被认为是相同的。
Sphinx 不允许字段数据的部分索引更新。常见的方法是维护一个包含所有最近更改的增量索引，并在每次更改后重新索引(这些新结果会在一两秒内出现)。由于数据量很小，这可能需要几秒钟的时间。不过，您仍然需要定期重新索引主数据集(尽管多久定期取决于数据的波动性 - 每天？每小时？)。不过，快速的索引速度让这一切变得非常轻松。

我不知道这对你的情况有多适用，但是 Evan Weaver compared a few of the common Rails search options (Sphinx、Ferret(Ruby 的 Lucene 端口)和 Solr)，运行一些基准测试。我猜可能有用。

我没有深入研究 MySQL 全文搜索的深度，但我知道它在速度和功能方面都无法与 Sphinx、Lucene 或 Solr 竞争。