我想计算给定行中可能具有不同顺序的实例的出现次数。

df:
Col1
A;B;C
C;B;A
A;D
A;C;B
D;A
D;C

df_result:
Col    freq
A;B;C   3
A;D     2
D;C     1

最佳答案

在处拆分列，循环遍历list，排序，粘贴元素，得到table 中的频率计数并转换为 base R

as.data.frame(table(sapply(strsplit(df$Col1, ";"), \(x) 
      paste(sort(x), collapse = ";"))))

-输出

   Var1 Freq
1 A;B;C    3
2   A;D    2
3   C;D    1

或者在 tidyverse 中使用 separate_rows 和 count

library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)
df %>%
  mutate(rn = row_number()) %>%
  separate_rows(Col1) %>% 
  group_by(rn) %>% 
  summarise(Col1 = str_c(sort(Col1), collapse = ";")) %>% 
  count(Col1, name = 'Freq')
# A tibble: 3 × 2
  Col1   Freq
  <chr> <int>
1 A;B;C     3
2 A;D       2
3 C;D       1

数据

df <- structure(list(Col1 = c("A;B;C", "C;B;A", "A;D", "A;C;B", "D;A", 
"D;C")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

https://stackoverflow.com/questions/72971126/