我目前有一个列表，其中包含多个相似维度的数据框。

• 数据框中的每个单元格对应于一个独特样本的读数
• 每个数据帧都是对相同数据的复制读取

a <- data.frame(matrix(sample(20,10), ncol = 5, nrow = 5))
b <- data.frame(matrix(sample(20,10), ncol = 5, nrow = 5))
c <- data.frame(matrix(sample(20,10), ncol = 5, nrow = 5))
 
> a
  X1 X2 X3 X4 X5
1 15  2 15  2 15
2 19  6 19  6 19
3 14 11 14 11 14
4  3  5  3  5  3
5 10  4 10  4 10
> b
  X1 X2 X3 X4 X5
1 14 10 14 10 14
2  5  7  5  7  5
3  9 15  9 15  9
4  3 18  3 18  3
5  8 17  8 17  8
> c
  X1 X2 X3 X4 X5
1  4  5  4  5  4
2 14 12 14 12 14
3 17 10 17 10 17
4 11 16 11 16 11
5  7  9  7  9  7

sampledData <- list(a, b, c)

理想情况下，代码将应用于创建的列表，最终目标是输出一个相似维度的数据框，每个单元格包含列表中所有数据框的相同位置的所有单元格的数据的标准差。

最佳答案

简化为一个数组，然后在每组数据的每一行/每列位置获取sd:

data.frame(apply(sapply(sampledData, as.matrix, simplify="array"), c(1,2), sd))

https://stackoverflow.com/questions/69008090/