我是编程新手，R 是我要学习的第一门编程语言。

我想合并 100 个数据帧；每个数据框包含一列和 20 个观察值，如下所示:

df1 <- as.data.frame(c(6,3,4,4,5,...))
df2 <- as.data.frame(c(2,2,3,5,10,...))
df3 <- as.data.frame(c(5,9,2,3,7,...))
...
df100 <- as.data.frame(c(4,10,5,9,8,...))

我尝试使用 df.list <- list(df1:df100)为所有数据框构建一个整体数据框，但我不确定是否 df.list将所有数据框中的所有列合并到一个表中。

谁能告诉我我说的对不对？我需要做什么？

最佳答案

我们可以使用 mget 将所有对象放入 list 中，方法是在 'ls' 中指定 pattern 来检查对象名称以 'df' 开始 (^) 后跟一个或多个数字 (\\d+) 直到字符串的结尾 ($)

df.list <- mget(ls(pattern = '^df\\d+$'))

在list中，如果我们想cbind所有的数据集，在do.call中使用cbind >

out <- do.call(cbind, df.list)

注意:最好不要在全局环境中创建多个对象。我们可以直接将所有数据读入 list 或在 list 中构建，即如果文件是从 .csv 读取的，则获取所有使用 list.files 从感兴趣的目录中提取带有 .csv 的文件，然后循环遍历 lapply 中的文件，使用 单独读取它们read.csv 和 cbind

files <- list.files(path = 'path/to/your/location', 
         pattern = '\\.csv$', full.names = TRUE)
out <- do.call(cbind, lapply(files, read.csv))

https://stackoverflow.com/questions/68146488/