我正在尝试使用OpenCV实现用户辅助的边缘检测。

假设您有一幅需要在其中找到多边形的图像。为了讨论起见，假设我们需要在图片中找到矩形表的顶部。用户将单击表格的四个角以帮助我们缩小范围。连接这四个点将为我们提供一个多边形或四个 vector 。
但是，用户在单击这些角时不是很准确。因此，我想使用图像中的边缘信息来提高准确性。

我正在使用具有较高阈值的Canny边缘检测器来确定图像中的重要边缘。 (更确切地说，我正在缩小，模糊，转换为灰度，然后运行Canny)。如何计算 vector 是否与图像的边缘对齐？如果我有一种计算“对齐”的方法，我的总体算法可以归结为扰动四个边缘点的位置，计算出我的多边形与图像中边缘的总“对齐”，直到找到最佳值。

定义和计算“对齐”指标的好方法是什么？

最佳答案

您可能想尝试使用FindContours来检测表格或任何其他轮廓。然后也从用户输入点构建轮廓。之后，您可以阅读有关轮廓矩的信息，通过它们可以比较轮廓。您可以将图像中的所有轮廓与通过用户点构建的轮廓进行比较，然后选择最接近的匹配。

https://stackoverflow.com/questions/8128341/