我有这样的数据集。

> dataset

依此类推，直到与要求相关的“n”列。

我在研究领域的同事进行了某些分析，他们给我的输入是一个数据框。其中行名称对应于新数据集的感兴趣变量。

像这样。

> rownames(Features)

其中冒号 (:) 代表“产品”。因此，为了继续工作，我需要将这些产品包含在原始数据集中。

我手动创建了一个函数，以下列方式重现乘法(其中 x 代表我的原始数据集):

Products<- function(x){x<- x %>% mutate(Product1=x$a*x$d)
                       x<- x %>% mutate(Product2=x$b*x$d)
                       x<- x %>% mutate(Product3=x$b*x$c)
                       x<- x %>% mutate(Product4=x$a*x$c)
                       return(x)}

但是，鉴于每次要创建的产品数量都是可变的，我想找到一种方法来自动创建这些列乘法，并使用他们给我的名称作为输入。我确信我的方法不是最好的，因此非常欢迎任何帮助。

最佳答案

这似乎是在进行一些建模，选择 : 来代表产品非常有趣，因为这在建模世界中很常见。在 base R 中，你可以这样做:

 model.matrix(reformulate(c(-1,rownames(Features))), dataset)

    a b   d  a:d b:d b:c  a:c
1  10 1  50  500  50  30  300
2   5 0  60  300   0   0   25
3  20 1  90 1800  90  18  360
4 103 0  80 8240   0   0 2060
5  16 1 100 1600 100  56  896

我添加了 -1 以移除拦截。否则你可以维护它。另请注意，这是一个矩阵，然后您可以将其更改为数据框。

https://stackoverflow.com/questions/65400958/