我不知道这里发生了什么问题。安装 TensorFlow-GPU 2.0 后，以下最小示例出现问题:

import tensorflow as tf
if tf.test.is_gpu_available():
    with tf.device("/gpu:0"):
        tf_string_array = tf.constant(["TensorFlow", "Deep Learning", "AI"])
    tf_string_array.device

执行我的代码后。我收到此错误:

RuntimeError: Can't copy Tensor with type string to device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0.

我正在安装 tensorflow 来关注这个博客: installing-tensorflow-with-cuda-cudnn-and-gpu-support-on-windows-10

最佳答案

使用以下步骤验证 tensorflow-GPU 是否正确安装，

• 你能检查一下 tensorflow 是否正在使用 GPU，

  将tensorflow导入为tf 打印(tf.test.is_gpu_available())

• 要找出使用了哪个设备，您可以启用日志设备放置 像这样:

  sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

• 你可以尝试给gpu分配一个计算，看看是否有错误

  将tensorflow导入为tf 使用 tf.device('/gpu:0'): a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a') b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b') c = tf.matmul(a, b) 以 tf.Session() 作为 sess: 打印(sess.run(c))

https://stackoverflow.com/questions/58115407/