假设我有以下数据表:

dt <- data.table(a = 1:2, b = 1:2, c = c(1, 1))

# dt
#    a b c
# 1: 1 1 1
# 2: 2 2 1

创建第四列 d 的最快方法是什么，表示每行中预先存在的值都相同，以便生成的 data.table 如下所示？

# dt
#    a b c              d
# 1: 1 1 1      identical
# 2: 2 2 1  not_identical

我想避免使用 duplicated 函数并坚持使用 identical 或类似函数，即使这意味着遍历每一行中的项目。

最佳答案

uniqueN 可以按行分组并创建逻辑表达式 (== 1)

library(data.table)
dt[, d := c("not_identical", "identical")[(uniqueN(unlist(.SD)) == 1) +
       1], 1:nrow(dt)]

-输出

dt
#   a b c             d
#1: 1 1 1     identical
#2: 2 2 1 not_identical

或者另一种有效的方法可能是与第一列进行比较，并使用 rowSums

dt[, d := c("identical", "not_identical")[1 + rowSums(.SD[[1]] != .SD) > 0 ] ]

https://stackoverflow.com/questions/65526420/