这是我的数据框,在 Pandas 中有 3 列。 “男性”和“女性”列包含空值。
那么,有什么方法可以将“总计”的每个值划分并分别输入“男性”和“女性”行吗?
我想要的输出是这样的:
最佳答案
这是df.mask
的一个很好的例子:
v = df['Total'].div(2)
df[['Male','Female']] = df[['Male','Female']].mask(df.isna(),v,axis=0)
#or for new df: out = df.assign(**df[['Male','Female']].mask(df.isna(),v,axis=0))
Total Male Female
0 24 12 12
1 45 21 24
2 36 18 18
3 50 25 25
https://stackoverflow.com/questions/69065955/
相关文章:
ruby-on-rails - Rubocop 在 Rails 中的蓝图序列化程序自定义字段中警告
python - 您如何为加权平均平均值迭代地为数据框列赋予权重?
rust - 为什么可以在 String 上调用 Colorize trait 方法,而 Strin
reactjs - 如何防止我内存的 React 组件在 React DevTools 中显示为 "
go - 在 golang 中将 []*string 转换为 []string
swiftui - PresentationMode 触发器 "Variable X used be
javascript - JS : proper way of using optional cha