我是深度学习领域的新手。我想在 Google Colab 中运行对象检测模型时使用 TensorBoard。

我已经提到了几个讨论线程(How to run eval.py job for tensorflow object detection models)

但没有得到我的具体查询的答案。

我在下面给出了我遵循的步骤:

过程 1:

1.下载ngrok并解压

!wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip
!unzip -o ngrok-stable-linux-amd64.zip

2.指定日志目录并在后台启动tensorboard:

LOG_DIR = '/content/models/research/training'
get_ipython().system_raw(
    'tensorboard --logdir {} --host 0.0.0.0 --port 6006 &'
    .format(LOG_DIR)
)

3.Ran ngrok 通过端口 6006 隧道 TensorBoard:

get_ipython().system_raw('./ngrok http 6006 &')

1. 生成的 TensorBoard 链接:

   ! curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3-c\ “导入 sys、json；打印(json.load(sys.stdin)['隧道'][0]['public_url'])”

问题:

我。当我打开链接时，打开了一个带有通知的空白页面:

*No dashboards are active for the current data set.
Probable causes:
You haven’t written any data to your event files.
TensorBoard can’t find your event files.*

二。在训练的过程中，我回去刷新tensorboard，它看起来是一片空白

此外，在任何给定实例中，我的日志目录(即训练目录)都有以下文件:日志文件在哪里？

我的问题:

如何在 TensorBoard 中查看训练进度？我遵循的方法有什么问题吗？

过程 2:

正如@cookiemonster 所建议的那样:

我尝试了以下设置以从 Colab 单元本身打开 TensorBoard:

!pip install tb-nightly
%load_ext tensorboard

%tensorboard --logdir '/content/models/research/training'

输出:

刚来一个橙条

如何在训练过程中查看训练过程中的训练状态。

最后一个问题:

我的主要目标是通过更改配置文件中“matrics_set”的值来检查不同的评估矩阵，然后通过运行 eval.py 我需要检查结果。

我在一个线程中读到“结果输出到以 events.out.tfevents 为前缀的事件摘要文件，您可以使用 TensorBoard 对其进行可视化”

(引用:Run object detection evaluation protocols (tensorflow))

我的问题:

如果我只运行以下代码，日志文件会在我指定的日志目录中生成吗？

!python eval.py --logtostderr --pipeline_config_path=<path to training directory>/faster_rcnn_inception_v2_pets.config --checkpoint_dir=<path to training directory> --eval_dir=<path to log directory>

鉴于目前我在查看 tensorboard 时遇到的基本问题，我如何才能实现查看运行 eval.py 结果的主要目标？

最佳答案

仅供引用，新的张量板可以直接在笔记本中运行，所以你可以运行

!pip install tb-nightly
%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir "/content/runs"

或者您挂载 google drive 并可以在另一个 colab notebook 中运行它(可能只使用 CPU)以避免弄乱已安装的库

%tensorboard --logdir "/content/drive/My Drive/Colab Runs"

关于python - 设置 TensorBoard 以在 Google Colab 中为 TensorFlow 对象检测模型运行 eval.py 作业，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57431010/