# first, some imports:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

假设我想使用这些数据绘制散点图:

np.random.seed(42)
x=np.arange(0,50)
y=np.random.normal(loc=3000,scale=1,size=50)

绘图通过:

plt.scatter(x,y)

我得到这个答案:

好的，让我们先创建一个数据框:

df=pd.DataFrame.from_dict({'x':x,'y':y.astype(str)})

(我知道我将 y 存储为 str - 这是一个可重现的示例，我这样做是为了反射(reflect)真实的用例。)

然后，如果我这样做:

plt.scatter(df.x,df.y)

我得到:

我在第二个图中看到了什么？我认为第二个图必须显示 x 列与 y 列的对比, 转换为 float 。这显然不是这种情况。

最佳答案

Matplotlib 不会自动将 str 值转换为数值，因此您的 y 值被视为分类值。就 Matplotlib 而言，'1.0' 到 '0.9' 和 '1.0' 到 '100.0' 的差异没有区别。

因此，图上的 y 轴将与 range(len(y)) 相同(因为所有分类值之间的差异是相同的)，并从分类值分配标签.

由于您的 x 是一个等于 range(50) 的范围，现在您的 y 也是一个范围(也等于 range(50))，它绘制 x = y，y 标签设置为相应的 str 值。

https://stackoverflow.com/questions/68873370/