我的神经网络有问题，我真的需要你的帮助。

当网络正在训练时，它会得到这个输出:

iterations: 10, training error: NaN

iterations: 20, training error: NaN

等等……

到目前为止我已经尝试过:

• 仅用于训练输出为 0 或 1 的数据
• 规范化数据
• 扁平化输入

这是我的 training data .

这是我的代码:

const Brain = require('brain.js'),
fs = require('fs'),
config = {
    logPeriod: 10,
    log: true,
    iterations: 100
};

let trainingData = JSON.parse(fs.readFileSync('./data/trainingData.normalized.json', 'utf8'));

const net = new Brain.NeuralNetwork({
    hiddenLayers: [72, 72]
});

net.train(trainingData, config);

console.log(net.run(trainingData[0].input));

任何帮助将不胜感激!

最佳答案

此答案已被编辑。

看起来您正在使用嵌套数组。 340 个输入，其中输入是 72 个数组的 72 个数组。我不确定你之前是如何压平你的输入的，但是使用你的训练数据和你的代码，我能够通过这样做得到 0.18139151128039302 的训练错误:

for (let datum of trainingData) {
     datum.input = datum.input.flat()
}
const train = net.train(trainingData, config);

https://stackoverflow.com/questions/61041642/