我有一个包含 3 张纸的 .xlsb 文件，每张纸有超过 100 万行。我正在尝试用 python 阅读这个。我尝试了 3 种不同的方法——分别使用 xlwings、pyxlsb 和 pyodbc 来读取文件。 3 种中最快的是 pyxlsb，但它仍然需要大量时间来读取文件。读取文件并处理它大约需要 47 分钟。我正在使用下面的代码。谁能建议一种加快速度的方法？我有 3 个这样的文件，每个 47 分钟太浪费了。

import pandas as pd
from pyxlsb import open_workbook as open_xlsb
df = {}
with open_xlsb('Inverter Data 2018.xlsb') as wb:
    for i in range(len(wb.sheets)):
        df[wb.sheets[i]] = []
        with wb.get_sheet(wb.sheets[i]) as sheet:
            for row in sheet.rows():
                df[wb.sheets[i]].append([item.v for item in row])
        df[wb.sheets[i]] = pd.DataFrame(df[wb.sheets[i]][1:], columns=df[wb.sheets[i]][0])

最佳答案

你能试试下面的代码吗:

import pandas as pd
df = pd.read_excel('Inverter Data 2018.xlsb', engine='pyxlsb', sheet_name='yourSheetName')

https://stackoverflow.com/questions/61038218/