目前我们的系统使用 PostgreSQL，但我们似乎已经突破了它的能力极限。我们的一些表每秒需要处理超过 100 个读/写操作，因此可能是时候跨多台机器进行水平扩展了。

拥有大量使用 GAE 的 Big Table 的经验。 Big Table 有丰富的查询选项。例如，可以针对列表数据字段进行查询。 Cassandra 应该基于 Big Table，但如果我理解正确，对于 Cassandra，我们实际上必须在 Cassandra 之上自定义编码一个使用和维护索引表的层。

如果有一个开源数据库可用，我们不必为维护索引表、之字形合并连接等构建自己的自定义逻辑，那就太好了...

Cassandra 是合适的候选人吗？或者是否有可能被认为更好的？

最佳答案

除非操作是巨大的连接或返回数十万行，否则您选择的任何数据库都能够维持 100 次操作/秒。 Cassandra 可以毫无问题地为每个节点提供数千甚至数万次读写。

如果不详细了解您的特定用例，就不可能为您提供有意义的建议。 Cassandra 是一个很棒的数据库，但我不知道它是否适合您。我建议在 Stack Overflow 上查看 cassandra 标签，看看人们问什么，如果它看起来像你想做的，如果答案说 Cassandra 是可能的(我知道我'我已经回答了很多问题，其中的答案是 Cassandra 不是特定情况下的最佳选择)。

Cassandra 和 GAE Big Table 有很大的相似之处，但也有很大的不同。让新的 Cassandra 用户感到困惑的一件事是，确实没有任何方法可以执行诸如“仅添加此内容，除非其他内容存在”或“添加一个项目并删除除最后 N 个项目之外的所有项目”之类的事情。

关于cassandra - Cassandra 是否是一个很好的候选数据库，因为它必须每秒支持超过 100 个读/写操作？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16528015/