我有一个数据框:

s1 = pd.Series([5, 6, 7])
s2 = pd.Series([7, 8, 9])

df = pd.DataFrame([list(s1), list(s2)],  columns =  ["A", "B", "C"])

   A  B  C
0  5  6  7
1  7  8  9

[2 rows x 3 columns]

我需要添加第一行 [2, 3, 4] 来获取:

   A  B  C
0  2  3  4
1  5  6  7
2  7  8  9

我尝试了 append() 和 concat() 函数，但找不到正确的方法。

如何向数据框添加/插入系列？

最佳答案

只需使用 loc 将行分配给特定索引:

 df.loc[-1] = [2, 3, 4]  # adding a row
 df.index = df.index + 1  # shifting index
 df = df.sort_index()  # sorting by index

你会得到，如你所愿:

    A  B  C
 0  2  3  4
 1  5  6  7
 2  7  8  9

参见 Pandas 文档 Indexing: Setting with enlargement .

https://stackoverflow.com/questions/24284342/