我有一个 r=data 范围，既有正值也有负值。我想将其标准化到 [-1,1] 范围。

我用过 应用(lambda x: -1 + (2*((x - x.min())/(x.max() - x.min())))) 将数据从 -1 归一化为 1，但在我的数据中 0 很重要，因此我希望需要保留它。

我怎样才能完成它？

最佳答案

使用 numpy 你可以做到这一点

输入:

r =(-5,-10,0,1,17)

import numpy as np
normalized = np.where(r>0,r/r.max(),np.where(r<0,-r/r.min(),r))

输出:

归一化 = (-0.5 ,-1 ,0 ,0.0588235,1 )

我想你是在期待这样的结果

https://stackoverflow.com/questions/66687877/