我有一个数据集，其中包含来自现场观察员的死鸟记录。

Death.Date Observer Species Bird.ID
1 03/08/2021       DA      MF FC10682
2 15/08/2021       AG      MF FC10698
3 12/01/2022       DA      MF FC20957
4 09/02/2022       DA      MF FC10708

我想从中生成一个具有唯一 Bird.ID/Month 数量的数据集，这样我就可以从中生成一个图表。 (“独特”是因为有些人犯错，有时会两次输入一只鸟)。

这种情况下的输出是:

Month Number of dead 
08/2021 2
01/2022 1
02/2022 1

想法是使用 distinct 函数，但按月(知道值的格式为 dd/mm/yyyy)。

最佳答案

1. 如果您的日期列是字符类型，请先使用 dmy

   转换为日期类型

2. 将格式更改为年月

3. group_by 和summarize

library(dplyr)
library(lubridate) # in case your Date is in character format

df %>% 
  mutate(Death.Date = dmy(Death.Date)) %>% # you may not need this line
  mutate(Month = format(as.Date(Death.Date), "%m/%Y")) %>%
  group_by(Month) %>% 
  summarise(`Number of dead`=n())

 Month   `Number of dead`
  <chr>              <int>
1 01/2022                1
2 02/2022                1
3 08/2021                2

https://stackoverflow.com/questions/71406135/