我有数据框，我想通过每个 ID 和组的总和创建一个新变量，如果我正常求和，数据维度减少，我的情况需要保留并重复每一行。

ID <- c(rep(1,3), rep(3, 5), rep(4,4))
Group <-c(1,1,2,1,1,1,2,2,1,1,1,2)
x <- c(1:12)
y<- c(12:23)
df <- data.frame(ID,Group,x,y)
   ID Group  x  y
1   1     1  1 12
2   1     1  2 13
3   1     2  3 14
4   3     1  4 15
5   3     1  5 16
6   3     1  6 17
7   3     2  7 18
8   3     2  8 19
9   4     1  9 20
10  4     1 10 21
11  4     1 11 22
12  4     2 12 23

输出还有 2 个变量“sumx”和“sumy”。按(ID，组)分组

   ID Group  x  y sumx sumy
1   1     1  1 12    3   25
2   1     1  2 13    3   25
3   1     2  3 14    3   14
4   3     1  4 15   15   48
5   3     1  5 16   15   48
6   3     1  6 17   15   48
7   3     2  7 18   15   37
8   3     2  8 19   15   37
9   4     1  9 20   30   63
10  4     1 10 21   30   63
11  4     1 11 22   30   63
12  4     2 12 23   12   23

有什么想法吗？

最佳答案

只要:

df$sumx <- with(df,ave(x,ID,Group,FUN = sum))
df$sumy <- with(df,ave(y,ID,Group,FUN = sum))

https://stackoverflow.com/questions/38690042/