我有像 14000x18000(~30MB) 高度和宽度的位图图像。我正在尝试使用不同的图像处理库(OpenCV(使用包装器 OpenCvSharp)、Aforge.NET..)来处理它们，以便进行 Blob 检测。但是，标记位图图像会导致内存分配问题。库尝试将标记的图像映射到 32 位图像。

有没有办法用更少的内存来进行标记操作？ (裁剪图像不是解决方案)

例如将位图图像标记为 8 位图像而不是 32？

最佳答案

如果 8 位的东西没有答案……即使有……
出于速度和内存目的，我强烈建议缩小图像大小(而不是裁剪)。使用高质量的插值，如 this sample does ，仅调整为 50%，而不是缩略图(7.5MB 即时内存)。
您没有提到您不想这样做，我假设您可能不想尝试它，认为该库会在全分辨率下进行更好的 blob 检测。在你对这个想法嗤之以鼻之前，你需要测试一下 与样本图像的全分辨率子部分相比，库将处理的大小与 50% 的相同子部分相比。
除非你真的这样做过，否则你无法知道。您还可以计算图片可以使用的最大内存量，计算调整大小因子以针对该数字(为了安全而减少它 - 当测试中出现问题时，您会弄清楚这一点)。如果您关心这些东西在原始图像中的位置，请将其按比例放大。

https://stackoverflow.com/questions/5487328/