我有一个由三个分类变量组成的数据框，我想找到每个组合的频率并按频率降序对结果进行排序，如下所示:

我的数据:

   A LEVEL1 PASS
   A LEVEL1 FAIL
   B LEVEL2 PASS
   A LEVEL1 PASS
   B LEVEL2 PASS
   A LEVEL1 PASS

结果应该如下:

   A LEVEL1 PASS 3
   B LEVEL2 PASS 2
   A LEVEL1 FAIL 1

我使用 plyr 库，

  myfreq<-count(myresult,vars = NULL, wt_var = NULL) 
  myfreq<-myfreq[order-myfreq$freq,] 
 

一开始，它是有效的，但后来它给我这个错误:

Error in grouped_df_impl(data, unname(vars), drop) : Column vars is unknown

我使用的其他库是 rJava 和 dplyr

谢谢

最佳答案

我建议使用 dplyr，它包含在 tidyverse 包中。

我不知道你的数据框中的列的名称是什么，所以我将它们命名为 col1、col2 和以下示例。

library(tidyverse)

df <- tribble(
  ~ col1, ~col2, ~col3,
  "A", "LEVEL1", "PASS",
  "A", "LEVEL1", "FAIL",
  "A", "LEVEL1", "PASS",
  "B", "LEVEL2", "PASS",
  "A", "LEVEL1", "PASS")

# here is where the magic happens
df %>% count(col1, col2, col3, sort = TRUE)

https://stackoverflow.com/questions/47410095/